Compter avec précision les personnes dans des espaces bondés est crucial afin de garantir la sécurité des personnes. Cela aide à gérer le mouvement des foules, à déclencher des alertes lorsque nécessaire pour contrôler le flux de personnes dans les lieux publics, et permet de mesurer la fréquentation plus précisément pour les grands événements.
Les environnements où ces données ont particulièrement de la valeur incluent les gares, les aéroports, les festivals, les concerts, les stades, les manifestations, ainsi que les musées et les grands centres commerciaux.
Nous présentons ici trois technologies qui peuvent efficacement compter les personnes dans de tels contextes, en exposant leurs avantages et inconvénients.
Lidar (Light Detection And Ranging)
Les systèmes LiDAR fonctionnent en émettant des impulsions laser qui rebondissent sur les objets et reviennent au capteur. En mesurant le temps que mettent les impulsions à revenir, le système génère une carte 3D détaillée de l'environnement, indépendamment des conditions d'éclairage.
La carte ressemble à un nuage de points représentant des personnes et des objets.
Bien que les capteurs LiDAR soient largement utilisés dans les véhicules autonomes, leur adoption pour le comptage des personnes dans des environnements densément peuplés est relativement récente, principalement en raison du coût élevé de la technologie.
Cas d'utilisation : Surveillance des files de sécurité dans les aéroports. Le coût estimé pour un seul capteur est d'environ 50 000 €.
Précision : Les fournisseurs de LiDAR revendiquent un taux de précision de 98 %.
Entreprises utilisant cette technologie : Outsight (France), Beonic (Australie).
Cameras intelligentes 3D
Une alternative à l'utilisation de capteurs LiDAR est le déploiement d'un large réseau de capteurs de caméras 3D, avec un capteur positionné tous les 10 mètres pour couvrir la même zone. Ces caméras sont installées au plafond à un angle de 90°, offrant une vue "vue d'oiseau" des personnes en dessous.
Bien que les capteurs 3D soient légèrement plus coûteux que les caméras 2D, ils offrent une précision nettement supérieure. Cela s'explique par le fait qu'à partir de la perspective verticale, les personnes ne se chevauchent pas, et des informations de profondeur sont incluses, permettant au système de prendre en compte la taille d’un individu, améliorant ainsi la précision du comptage.
Pour couvrir une zone similaire à celle d'un capteur LiDAR, environ 30 capteurs 3D seraient nécessaires.
Cas d'utilisation : Le coût estimé pour cette installation est d'environ 150 000 €.
Précision : Les caméras 3D offrent un taux de précision de plus de 99 % pour une zone de 200 m². Bien que cette approche puisse être au moins 1 % plus précise que LiDAR, elle coûte trois fois plus cher.
Entreprises utilisant cette technologie : Xovis (Suisse), V-count (Royaume-Uni), Footfallcam (Royaume-Uni).
Cameras intelligentes 2D
Une caméra 2D est la solution la plus économique pour le comptage de foules, mais également la moins précise, atteignant environ 95 % de précision dans des environnements densément peuplés. Cela s'explique par le fait qu'elle repose sur la détection de têtes plutôt que sur des structures corporelles complètes, comme c'est possible dans des environnements moins peuplés.
VizioSense entre dans cette troisième catégorie de systèmes. Bien que nous reconnaissions que les deux approches précédentes offrent des performances supérieures, nous croyons que VizioCrowd est bien positionné en termes de prix pour offrir un retour sur investissement optimal pour les clients et les utilisateurs finaux. Il est dix fois moins cher que LiDAR et trente fois moins cher qu'un réseau de caméras 3D. Cette technologie peut être utilisée dans divers cas d'usage, comme la mesure des flux de passagers dans les gares ou les halls d’aéroports, le suivi de l'audience dans les stades ou les concerts et le comptage du trafic dans les grandes intersections.
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Conclusion : Choisir la bonne technologie pour le bon cas d'utilisation
Le niveau de précision requis déterminera en grande partie la technologie la plus adaptée.
Pour les environnements où la sécurité est cruciale, où la précision est essentielle, les systèmes plus précis sont généralement privilégiés. Cependant, un système avec une précision de 95 % peut encore être efficace pour déclencher des alertes et gérer la surpopulation.
Si l'objectif est de compter précisément le nombre d'individus pour des raisons de sécurité, LiDAR offre un bon équilibre entre coût et précision par rapport à un large réseau de capteurs 3D.
Pour des tâches comme estimer le nombre de personnes dans une file de sécurité afin de décider quand ouvrir de nouveaux guichets, les caméras 2D offrent une précision suffisante et garantissent un retour sur investissement rapide.